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四川大学人工智能考研是我国高校人工智能专业早实施研究生教育的学科之一，也是一个崭新、充满活力的学科。四川大学人工智能考研专业旨在培养具备良好的理论基础，掌握基本的科学研究方法和科学技术创新能力的研究生，为社会培养具有综合应用能力的人才。
四川大学人工智能考研专业主要学习课程有：人工智能原理、机器学习、模式识别、神经网络、图像处理、自然语言处理、智能控制、智能机器人、深度学习、数据挖掘、知识发现等。
四川大学人工智能考研专业要求学生具备良好数学基础，还要掌握一定的计算机基础知识和计算机编程技能。学生还要学习人工智能的前沿理论，如机器学习、模式识别、神经网络、自然语言处理、智能控制、智能机器人、深度学习、数据挖掘、知识发现等。
四川大学人工智能考研专业毕业生可以在政府机关、高等学校、科研院所、企业及其他组织从事人工智能领域的应用研究和管理工作，也可以在科研院所、大学和学校开展人工智能的基础理论和应用研究工作。
四川大学人工智能考研专业的学习计划以培养学生的理论知识、实践技能和创新能力为主线，体现学科的基础性、前沿性和实践性，力求达到学科发展水平，使学习者能够掌握人工智能理论、技术和应用，全面发展个人能力。该专业的教学模式是以“理论联系实际，以实际调整理论，以实验验证理论，以实践检验理论”为原则，以培养学生理论与实践能力的结合为主要特点。
四川大学人工智能考研专业的学习实践环节包括教学实习、研究实习、科研项目等，旨在让学生提升自身的理论知识和实践能力，为今后的科研和就业打下坚实的基础。实践教学还能让学生掌握的技术发展动态和应用，提高科学研究和工程设计能力。
四川大学人工智能考研专业的学习内容涵盖了人工智能的基本理论、算法、软件开发、系统设计、可视化分析，以及应用研究等各个方面，紧贴国内外发展潮流，融合了专业学科的理论与实践，以期解决实际问题。
四川大学人工智能考研专业的毕业生应该具备良好的理论知识和实践能力，掌握人工智能的理论和技术，能够运用人工智能技术解决实际问题，具有较强的创新能力和团队合作能力，能够在计算机科学领域取得良好的发展。
