北京工商大学计算机技术硕士考研辅导班详情
北京工商大学计算机技术硕士考研辅导班课程由独峰教育提供，为报考北工商数据科学与人工智能学部计算机技术硕士的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京工商大学计算机技术硕士考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京工商大学计算机技术硕士考研选材绝密题库》
《北京工商大学计算机技术硕士考研热门考点精学速记》
《北京工商大学计算机技术硕士考研状元高分综合讲义》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研真题解读与宝贵密题预测》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研真题热点同源分级进阶》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研名师备课教案大全》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
余老师 授课时间：每周四8:50-21:24
利老师 授课时间：每周一10:03-17:26
堵老师 授课时间：每周四9:14-19:46
林老师 授课时间：每周一9:39-21:05
逯老师 授课时间：每周二10:51-21:20
经老师 授课时间：每周三10:47-20:03
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验复习要领
考研英语复习经验概要
我英语不好，从高中就没好过，这也是多数理工科的学生的通病，英语是我这几科相对分数比较低的，所以没有多少话语权。大家权当参考看看吧。英语想短期内提高不大可能，需要循序渐进的积累，所以不要停，一直坚持就行。单词我是买了本参考书，自己看的，利用琐碎的时间去背单词，不要拿出整个上午或者下午背单词，我觉得这样真的也是本末倒置，但一定要在琐碎时间坚持背单词，一直背到考前，单词的重要性不言而喻，有些人听某些老是忽悠觉得解题技巧语感很重要，但是我要告诉你的是当你拿到一篇阅读文章的时候，出题点前后两三句话你很多单词不认识，你怎么办？靠技巧？你看都看不懂，就只有蒙的份，或者说好听一点，带着技巧蒙！所以不要忽视单词。完形填空我是做真题，每一个选项都知道是什么意思，全文的逻辑也很清楚，做了几篇之后发现正确率高了很多，所以大家不要放弃完型，做一做分析一下进步还是不小的。真题我买的是卷子形式的那种，后面有解析，阅读理解部分会有核心单词和文章翻译。做完之后分析卷子，背这里面的核心单词，先不看翻译自己翻译，然后对照翻译看看自己翻译不对的地方。这个过程一直持续。作文十二月份才开始准备的，考前自己套写了很多题材，加上之前背的范文，还是比较有用，考前一周做了真题练手，保持手感。真题我总体上做了两遍。
考研数学复习经验概要
虽然今年题目比较难，但是高分的也大有人在。我从四月份开始一口气完成了基础阶段和提高阶段的辅导书，并做了两本儿在我心目中最珍贵的笔记，基本上是每天都会拿出来翻看。然后我开始做李永乐老师的全书，上面的题型都是比较经典的题型，因为有了老师讲的内容做基础，做的时候很轻松。从十月份儿开始做历年真题，花了一个月的时间做了从八九年到一五年的真题，留下了几套做为以后的模拟考场用。二刷真题时我用了宇哥的真题大全解，二刷结束后就开始了做模拟题，我做的模拟题有合工大五套卷，宇哥的八套卷，李永乐老师的6+2。到后期基本上是每天上午拿出三个小时来模拟考场做题，第二天上午来批改整理，错题还是挺有价值的，要多多温习。其实对于学数学来说，最百听不厌的就是多做题，你做题多了水平自然提高，巧合的是最终我的考研成绩和我的宇哥八套卷四套卷平均分是基本一致的。11月中旬到12月初：张宇八套卷和四套卷。过程如上！每天接着刷笔记！
考研政治复习经验概要
政治的话，我是在下半年出了风中劲草才开始的。选择题我买了1000题但没做，而是用风中劲草的知识点熟悉考点，然后做配套的习题，最后在临考前一段时间再把题浏览一遍巩固。主观题我则是最后一段时间背了肖四其他都没管。最后在考研前一段时间又看了遍做过的全书上的知识点和题，归纳总结，差不多了后就开始定时做真题直到开始考试，期间还做过模拟卷，不过有点难，做了几套就放弃了。
考研专业课复习经验概要
1. 基础概念与基本数据结构
首先，要掌握数据结构的基础概念，如数据、数据元素、数据对象、数据结构、逻辑结构、物理结构等。然后，掌握常见的基本数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树等。要理解它们的定义、特点、操作以及应用场景。
2. 线性表和链表
线性表是数据元素之间一对一线性关系的数据结构，链表是一种动态数据结构。要掌握线性表和链表的实现方式，包括顺序存储和链式存储。了解线性表和链表的插入、删除、查找等基本操作，并应用到实际问题中。
3. 树和二叉树
树是由n（n>=1）个节点组成的有限集合，要了解树的定义、结构和基本操作。二叉树是特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点。要掌握二叉树的各种遍历方式，如前序遍历、中序遍历、后序遍历等，并了解它们的应用场景。
4. 图
图是由顶点的有穷非空集合和边的集合组成，要了解图的基本概念和表示方法，如邻接矩阵、邻接表等。掌握图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并了解最短路径算法和最小生成树算法。
5. 排序和查找算法
排序算法是对一组数据元素按照特定的规则重新排列的算法，要掌握常见的排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。查找算法是在给定的数据集中查找某个特定元素的算法，要了解顺序查找、二分查找、哈希查找等基本算法。
6. 算法复杂度分析
算法复杂度分析是评价算法性能的一种方法，要了解时间复杂度和空间复杂度的概念，并能够计算算法的复杂度。掌握常见算法的复杂度，并将其运用到实际问题中。
在复习数据结构课程时，建议做到以下几点：
1. 系统性学习，按照课程的教学大纲进行有计划、有目标地学习。
2. 理论与实践相结合，不仅要理解概念和算法，还要进行大量的编程练习，加深对数据结构的理解和应用能力。
3. 多做习题和实验，多看书和相关论文，拓宽知识面，增强分析和解决问题的能力。
4. 参加讨论和交流，与同学和老师多进行交流和讨论，学习其他人的经验和观点。
5. 注重总结和归纳，将复习过程中的重点、难点和疑点进行总结和归纳，形成自己的学习笔记。
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