中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研辅导班详情
中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研辅导班为报考北京矿大机电与信息工程学院电子信息(计算机技术方向)的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研核心概念速记手册》
《中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研名师教案与核心讲义》
《中国矿业大学(北京)电子信息(计算机技术方向)考研风雨成功路》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研真题要点专项详解》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研高分技巧必备手册》
《北京矿大机电与信息工程学院数据结构考研高分速成秘笈》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
屈老师 授课时间：每周三9:46-16:46
隗老师 授课时间：每周一8:39-21:44
聂老师 授课时间：每周日8:59-13:54
莘老师 授课时间：每周六7:44-15:12
扈老师 授课时间：每周四8:43-18:39
宦老师 授课时间：每周日11:31-20:36
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验备考技巧
考研英语复习经验概要
背单词书：拿到一本单词书的时候，我没有急于立马背，而是先拿一只红色（随便你们准备什么色。。）的荧光笔、粗的那种把我一看到就知道意思的那类单词划掉，这类单词是你一看到就立马能够反应出意思压根不需要思考的那种，整本单词书被我这么一筛选之后就开始每天背1~2list。背的时候我是早上到自习室快速扫一遍，然后又由尾扫到头，晚上又这样扫两遍，压根不读那种。扫完四遍之后，我就拿张纸把今年背的单词抄下来，回去之后拿着mp4对着纸上的英文单词录中文意思，第二天听录音对照单词书上面的检查、完全不知道的拿蓝笔打叉、意思没有说全的拿黄色荧光笔划记。大概就是这个程序一直坚持到最后~背单词我觉得还是要多看很多轮，一个单词不要看很久但是要看很多遍~
考研数学复习经验概要
数学方面:主要死磕李永乐老师主编的《复习全书》，我重点时间用在高数部分，因为考研数学中高数占得分值最大，而且线性代数和概率论都属于比较简单的题目，跟着老师一步步学就可以了。三月到六月打好基础。关于教材的话，我觉得适合自己最重要吧，张宇的36讲，题型比较全，难度也足够，会有一点虐。660和1000题大家择一即可，主要是为了查缺补漏，保持手感嘛。真题的话看大家时间安排，时间松就多做几年，时间紧就少做几年，真题还是很简单的，可以增长信心，但也不要掉以轻心，因为有时候觉得简单是因为全书里做过很多类型题甚至原题。模拟题也是看大家时间吧，如果心理素质不好，建议不要尝试张宇的，题目难度稍微会大一点，可能会打击自信心，但题型还是不错的。第三，我觉得数学也是需要整理笔记的，因为数学的知识点很多，很散，很多题型也是有套路的，你没有太多的时间去一遍遍的翻自己的上课笔记和全书，因为不论哪个老师哪本书总有你不会的东西，遗忘的知识点。所以大家可以看书做题的时候多做个标记，或者记在一张纸上，标明页码，等书过了一两遍以后把一种类型的整理到一起，考前看这个笔记本就足够了。我觉得这是我自己学习的一个经验吧，二战时合租室友也借鉴过我的方法，确实成绩有很大长进。第四，就是老生常谈的问题了，千万不要忽略粗心大意这个问题，保证准确率是很重要的。虽然我平时也很粗心，但经过刻意训练以后，起码考场几乎没有失误，只要做了就几乎都对了。数学大概就这样吧，有需要问的我之后再补充吧。
考研政治复习经验概要
政治看书时，区分哪些一般考选择题、哪些一般考主观题很重要，这样可以节约时间，突出重点，有的放矢。一是总结历年真题，把以前考过主观题的知识点在书上标记出来，并记录考过的年份和次数；二是很多基础性的政治辅导书中都有说明。第一遍看书时主要是为了熟悉考试内容，把握重点，记忆倒是在其次。从第二遍开始，就要有意识地记忆了，要边看边思考，否则只能走马观花、事倍功半。基础扎实了，再背诵起来也容易。
考研专业课复习经验概要
首先，我想提醒大家，数据结构是计算机专业非常重要的基础课程之一，不仅仅是考研需要掌握的内容，而且也是日后工作中必不可少的知识。因此，在复习数据结构时，我们要注重理论与实践相结合，既要掌握基本的算法和数据结构的知识，又要能够灵活应用于实际问题中。
那么，考研数据结构的复习要点是什么呢？
首先，我们需要掌握常用的线性结构，如数组、链表和栈等，以及它们的实现原理和应用场景。这些数据结构是理解其他高级数据结构的基础，因此我们要熟练掌握它们的基本操作和特性。
其次，我们需要学习树和图这两种非线性结构。树是很多高级数据结构的基础，如二叉树、平衡树和堆等，而图则是用来解决实际问题中复杂关联关系的一种数据结构。对于树和图，我们要了解它们的概念、基本操作和常见算法，如遍历、搜索和最短路径等。
另外，我们还需要学习常见的排序和查找算法。排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序等，而查找算法有顺序查找、二分查找等。这些算法是应用最广泛的基本算法之一，我们要熟悉它们的原理、复杂度和适用场景。
在掌握了上述基本知识后，我们还需要进行一些高级的数据结构的学习。比如，哈希表、红黑树、B树等，在实际应用中它们能够帮助我们提高算法的效率和解决更复杂的问题。
那么，在复习数据结构时，我们应该如何进行呢？
首先，我们要理顺知识框架，建立起完整的数据结构知识体系。在学习过程中，可以结合教材和课堂笔记，理解每种数据结构的概念和原理，并能够通过实例演示和分析加深对其的理解。
同时，我们要注重实践，通过编写代码来加深对数据结构的掌握。可以选择一些经典的、常见的数据结构相关问题进行编程实践，比如链表的反转、二叉树的遍历等。通过实践，我们可以更好地理解算法和数据结构的应用，也能够更深入地理解和掌握其中的细节。
此外，还可以参加一些相关的考研培训班或者短期集中训练课程，通过系统的学习和训练提高对数据结构的理解和应用能力。在考前，可以多做一些模拟题和真题，熟悉考试的题型和要求，提高解题的速度和准确性。
