北京工商大学大数据技术与工程硕士考研辅导班详情
北京工商大学大数据技术与工程硕士考研辅导班为报考北工商数据科学与人工智能学部大数据技术与工程硕士的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京工商大学大数据技术与工程硕士考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京工商大学大数据技术与工程硕士考研决胜状元一本通》
《北京工商大学大数据技术与工程硕士考研热点重点大冲关》
《北京工商大学大数据技术与工程硕士考研教案精华版》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考纲挖掘与成功速达》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研历年真题名师精解》
《北工商数据科学与人工智能学部数据结构考研基础与拔高复习大全》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
盖老师 授课时间：每周四9:05-16:13
颜老师 授课时间：每周五9:00-18:33
水老师 授课时间：每周二11:03-20:16
魏老师 授课时间：每周三10:50-16:40
闵老师 授课时间：每周四8:00-21:54
戴老师 授课时间：每周四8:40-16:59
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验复习重点
考研英语复习经验概要
刚开始准备考研就定下计划，不管多忙，每天必须三个小时英语。因为英语这个东西感觉太重要，感觉一天没看都会有点生疏。四、五、六、七月，我就系统地学习，并主攻真题，做完了精读每一篇，两天背一篇阅读，四个月背多少算多少，每天做两篇阅读。我不喜欢看词汇书，所以只是在阅读时看见后面有解释的才背一下，真题上不认识的全部自己查出来背，根据句子来背单词。四个月把真题弄了两遍后开始做专项练习，买了一本完形填空掌上通，五天把20篇做完并精读了，做题刚开始时错的很多，做到后面就觉得做完形填空很有感觉了。用的翻译练习是自己总结的，写得真的超赞的！！~先分类进行了翻译的技巧和知识点讲解，配有10多篇翻译练习，我感觉难度很大比真题难一些，句子和文章都很难理解，很多都读不懂完全不知道如何翻译，每天做完都感觉是到外星球遨游了一圈。用了两个星期的时间把这本书搞完，配合着老师的讲解，掌握翻译的要领，收获颇丰~感觉我英语阅读的质变就是在做完这本书后发生的。
考研数学复习经验概要
我认为数学其实基础知识是非常重要的，万变不离其宗，无论出多么灵活的题，都是包含了某些很基础的知识点，所以在直接上全书之前，我把高数和现代的课本完整而且细致地看了一遍，做完了几乎所有课后题，连带着大一买的一本高数辅导上的题也全部写完，同时把知识点做了笔记，一些很巧的积分，求导之类的例题也记下了，然后进行总结（比如我就总结了三角函数各种组合的积分求法）。看完已经是九月下旬，然后上全书，当时就感觉全书上的题80%都能写对了。写完全书是十月底，然后开始真题。我觉得真题最有说服力，每天上午固定两个半小时做真题，时间到了以后给自己严格打分，分析出错原因，然后把不太记得的知识点也记下来在专门的本子上，所以其实整个上午几乎都献给数学。就这样写了两遍数二真题，数一数三各一遍，后期时间也不太够了，所以就定三小时写两套卷子。开始写真题的时候分数不好看，而且时间老是不够，不过慢慢巩固找自己的弱点过程中，效率也慢慢高了。做完真题之后，开始做模拟卷，一直到考前三天才停下来。最后三天就是把笔记从头到尾整理了一遍。因为每年数学是在上午考的，所以我也一直选择在上午看数学。
考研政治复习经验概要
政治今年花了心思的，因为去年政治几乎没过线，虽然去年总分也不错~我是从九月份开始准备政治的。政治分为马哲、毛中特、史纲以及思修法基和时事政治五部分，侧重点真的不一样。首先声明，不能光听课的，我是听了一章课程，看一下肖秀荣的那本书查漏补缺强化记忆然后就跟着做肖秀荣一千题，第一遍用铅笔做，把不会的题目标注出来然后擦掉答案，当第二次看的时候，只看标注出来的就好了，也可以考一考自己还记不记得答案了。说一说各小科吧，第一，先听了马哲课程，毕竟课时有限只能讲重点，有一些她跳过的部分也要自己看，不能她不讲就不看了，马哲部分变动小，所以用去年的书也没关系。第二，毛中特部分我还打印了讲义。听毛中特部分很重要的一点是需要宏观把握，就是每个小节做联系，对比，千万别拘泥于一个个小的章节，我听了一遍课程以后，很多时候会翻看讲义书，寻找对比联系，受益匪浅。第三，史纲部分，老师讲的内容不细，但是打基础够了，重要的是，听课以后会对今年的时政热点有了初步把握。第四，思修部分，思修很琐碎，听了课程以后，我的做法是，自己每天总结一章内容，八天总结完毕，就是在那种8开的纸上自己画结构图，自己写每一章的内容结构，很有用的。第五，时政呢，就是最后买了肖秀荣的那个时政小册子，反复看一下，耳濡目染，就ok了。
考研专业课复习经验概要
1. 复习要点：
首先，我们要掌握数据结构的基本概念和常见的数据结构类型，如数组、链表、栈、队列、树、图等。然后，需要熟悉数据结构的基本操作，比如插入、删除、查找等。此外，还需要理解数据结构的性质和特点，例如时间复杂度、空间复杂度等。
2. 复习知识：
在复习数据结构的过程中，我们需要掌握以下几个重点知识点：
2.1 数组和链表：
了解数组和链表的定义，掌握它们的特点、优缺点以及常见操作的时间复杂度。比如，数组的插入和删除操作的时间复杂度是多少？链表的查找操作的时间复杂度是多少？
2.2 栈和队列：
了解栈和队列的定义，掌握它们的特点、优缺点以及常见操作的时间复杂度。理解栈的先入后出（LIFO）特性和队列的先入先出（FIFO）特性。
2.3 树和图：
了解树和图的定义，掌握它们的特点、优缺点以及常见操作的时间复杂度。学习树的遍历算法，如前序遍历、中序遍历和后序遍历。了解图的表示方法，熟悉图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
3. 复习方法：
在复习数据结构时，我们可以采用以下方法：
3.1 系统学习：
按照教材或课程的安排，系统地学习数据结构的定义、性质、操作等内容。可以结合课后习题，加深对知识点的理解和应用能力。
3.2 实践编程：
通过编写代码实现各种数据结构和相关算法，加深对数据结构的理解和应用。可以选取一些常见的数据结构题目进行练习，提高自己的编程能力和解题思路。
3.3 多做题：
多做一些与数据结构相关的题目，可以通过查找历年考研真题或专业书籍找到合适的练习题。通过反复练习，提高解题的熟练度和速度。
