北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班详情
北京外国语大学大数据与商务分析考研辅导班为报考北外国际商学院大数据与商务分析的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京外国语大学大数据与商务分析考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京外国语大学大数据与商务分析考研考点狂背与实战演练》
《北京外国语大学大数据与商务分析考研一步搞定高分全技巧》
《北京外国语大学大数据与商务分析考研核心知识复习宝典》
《北外国际商学院管理科学基础考研核心要义点石成金最新版》
《北外国际商学院管理科学基础考研真题详解与权威指南》
《北外国际商学院管理科学基础考研真题易考难点新解》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
聂老师 授课时间：每周二10:27-15:43
田老师 授课时间：每周一11:59-16:39
薄老师 授课时间：每周一8:11-21:08
盖老师 授课时间：每周一8:37-18:12
狄老师 授课时间：每周一10:31-13:35
东老师 授课时间：每周六10:57-18:23
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验复习要点
考研英语复习经验概要
三月开始，本来买了红宝书背单词，发现根本背不下去，我用拓词和扇贝背单词，查单词用的海词，感觉这个比较接近真题里的意思。也用金山词霸辅助查词，这个偶尔弥补一下海词，海词有时候意思比较少。当然其实我们掌握海词上的常用意思就好。据说恋恋有词很好，我没用过。1997-2005的真题我都是做完一篇然后仔细研究、翻译每句话，最重要的是搞清楚自己为什么错！05年以后的，我都是掐时间自己做完整一套题（除了作文）。最后没题做了我就买了何凯文最后几套卷练练手，说实话市面上的模拟题都不好，不要太在意对错，当作练手就好。作文我是10月分开始看了高分作文，我个人认为还是不要背模版，可以背背好句子，这个整合在一起也是自己写的。还要注意练习描述漫画的能力，真题中描述漫画时写不出的单词都记住，没准今年考研就能用上。我个人认为张剑最后几套卷阅读出的很不好，上面作文还挺好可以看看。对于新题型这部分，大家还是注意一下技巧（关联词、首尾句啥都）我个人觉得选标题很简单、填段也还好，排序就难了，排序主要看关联词和首尾句，大家一定要注意耐心读懂文章，读懂就能做好，要耐心！不过今年的排序题还挺简单的，是有时间线索的。
考研数学复习经验概要
我是从3月开始看课本的，只是大概过了一下，之后就没碰过，大概到5月份开始看的数学全书，刚开始觉得看完课本有一定基础了，而且本科数学也不错，觉得全书应该不成问题，但是一接触才发现很难啃，一章节大概要两三天才能看完，刚开始是一题一题盖住答案做的，有些没有思路，有些做错了，所以挺受打击的，以至于到后来看到不会的就看答案，之后改掉了，大概六月份底认真做了一遍，但是还没有完整的体系。就这样到了七月中下旬，暑假期间留校复习，又刷了一遍复习全书，这一次对知识有比较系统的了解，知道每条题目考的什么。第二遍刷全书的时候做了660题，虽然都是选择填空，但有些计算量比得上大题目，很有参考价值。660题刚开始错了好多，而且做到后面会发现有很多点重复考。到8月底做完了一遍660。9月份开学就没有去上课，开始刷第三遍全书，第二遍660，之后再做历年真题，从前往后做，留两年最后练手计时。做题目不要在意分数，重要的是掌握知识点。到了10月中旬，已经做完了10几份真题了，这时候买了市面上流行的张宇的模拟题，汤家凤的，李永乐的，反正能买的都买了。刷完一半就到了11月中旬，这时候开始做第二遍真题，同时准备错题本，将同类型的题目归类。十二月开始做张宇的八套卷，也买了四套卷和合工大的，但是真的四套卷太难了，一提笔就不会，最后默默放弃，主要做李永乐的6+3和真题错题。最后两天拿出少两年的真题练手。总而言之，书不在多，而在精。
考研政治复习经验概要
考试的时候觉得单选还比较简单，多选题考得细节题比较多，个人觉得刷了那么多遍书选择题做得还可以。大题部分基本都被肖大大压中了题，但之前背诵的很多答案变成了题目材料出现在了试卷上，当时一脸懵逼，还是耐着性子把之前背诵的内容稍微变换了一下写在了试卷上。觉得自己的大题答得不是十分如意。后期多做选择题，将易混淆的知识点归纳出来。
考研专业课复习经验概要
微观经济学：
1. 了解基本概念：需了解市场需求与供给、弹性分析、成本与供给关系等基本概念。这些概念是后续知识的基础。
2. 学习市场结构：需要深入学习垄断、寡头垄断、完全竞争等市场结构的特点、定价策略等。重点关注市场竞争的特征和公司行为的变化。
3. 应用计量经济学：了解计量经济学的基本概念和方法。包括回归分析、虚拟变量、工具变量等。通过大量实际案例的学习，将理论应用于实践。
4. 学习现代微观经济理论：了解一些现代微观经济学的重要理论，如信息不对称、博弈论等。这些理论可以应用于现实生活中的决策。
5. 关注应用领域：将理论应用于实际问题，例如产业分析、企业竞争战略等。了解相关实际案例，并思考如何应用微观经济学的理论解决问题。
统计学：
1. 掌握基本统计学知识：需要了解统计学的基本概念，如概率、随机变量、期望、方差等。这些是进一步学习统计学的基础。
2. 学习统计推断方法：了解抽样分布、假设检验、置信区间等统计推断的基本概念和应用方法。多通过实例应用来巩固这些概念。
3. 学习回归分析：了解一元线性回归和多元线性回归的基本原理和应用。了解一些常见的回归模型，如二项式回归、逻辑回归等。
4. 关注统计软件：学习并熟练使用统计软件，如SPSS、R等。通过实际数据分析进行练习和巩固。
5. 实践应用：将统计学知识应用于实际问题，例如市场调研、数据分析报告等。通过实际案例，提高数据分析和决策的能力。
管理学：
1. 了解基本管理理论：学习管理学的基本概念，如组织结构、领导力、决策等。了解这些理论对于管理实践的指导作用。
2. 学习组织行为学：了解组织行为学的基本理论和研究方法，如个体行为、团队动力、组织文化等。了解这些理论在实际组织中的应用。
3. 学习战略管理：了解战略管理的基本概念和分析工具，如SWOT分析、五力模型等。学习如何制定和执行企业战略。
4. 关注领导力与团队管理：学习领导力的理论和实践，了解有效团队的组建和管理。通过案例学习提高领导力和团队管理能力。
5. 协同学习：与同学一起学习管理学知识，进行小组讨论和项目合作。通过协同学习提高对管理学知识的理解和应用能力。
