清华大学应用统计硕士考研辅导班详情
清华大学应用统计硕士考研辅导班为报考清华数学科学系应用统计硕士的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的清华大学应用统计硕士考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《清华大学应用统计硕士考研专家历年真题详解》
《清华大学应用统计硕士考研热点注释与难点突破》
《清华大学应用统计硕士考研难点障碍快速突破》
《清华数学科学系统计学学习与考研指导》
《清华数学科学系统计学考研技能步步高》
《清华数学科学系统计学考研技巧强化实训36天》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
容老师 授课时间：每周三9:51-16:00
冉老师 授课时间：每周日9:19-15:37
汲老师 授课时间：每周日8:22-16:09
訾老师 授课时间：每周日8:52-13:42
水老师 授课时间：每周四11:20-19:39
房老师 授课时间：每周三8:19-13:09
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验备考要领
考研英语复习经验概要
可能好多人不太重视完形填空，觉得性价比不是很高，花费了很多时间，但是最后考出来的分数可能不太好，因为完形填空分值10分却有20个空。但是，完形填空其实很有章法可寻，每年的答案分布也比较平均，并且解题方面也有很多技巧。一般来讲就自己通读一遍，把能够确定的答案先选上，比较好选的选项一般是连词那里，只需要搞明白前后的逻辑关系就可以做出选择了；再做第二遍把答案继续选出来一些，第二遍可以尽可能快一点，因为不会的很难分析出来答案；最后，不确定的就可以根据自己选的最少选项情况蒙答案了。
考研数学复习经验概要
我是从3月开始看课本的，只是大概过了一下，之后就没碰过，大概到5月份开始看的数学全书，刚开始觉得看完课本有一定基础了，而且本科数学也不错，觉得全书应该不成问题，但是一接触才发现很难啃，一章节大概要两三天才能看完，刚开始是一题一题盖住答案做的，有些没有思路，有些做错了，所以挺受打击的，以至于到后来看到不会的就看答案，之后改掉了，大概六月份底认真做了一遍，但是还没有完整的体系。之后想做分阶习题的，但是发现比全书还难，没坚持几天就转战陈文灯的《复习指南》。不得不说刷了一遍全书再看复习指南就轻松多了，很多都是技巧，有些解题方法和李永乐的不同，在这里还是推荐李永乐的。复习指南就只是当做调味剂。就这样到了七月中下旬，又刷了一遍复习全书，这一次对知识有比较系统的了解，知道每条题目考的什么。第二遍刷全书的时候做了660题，虽然都是选择填空，但有些计算量比得上大题目，很有参考价值。660题刚开始错了好多，而且做到后面会发现有很多点重复考。到8月底做完了一遍660。9月份开学就没有去上课，开始刷第三遍全书，第二遍660，之后再做历年真题，从前往后做，留两年最后练手计时。做题目不要在意分数，重要的是掌握知识点。到了10月中旬，已经做完了10几份真题了，这时候买了市面上流行的张宇的模拟题，汤家凤的，李永乐的，反正能买的都买了。刷完一半就到了11月中旬，这时候开始做第二遍真题，同时准备错题本，将同类型的题目归类。十二月开始做张宇的八套卷，也买了四套卷和合工大的，但是真的四套卷太难了，一提笔就不会，最后默默放弃，主要做李永乐的6+3和真题错题。最后两天拿出少两年的真题练手。总而言之，书不在多，而在精。
考研政治复习经验概要
本人政治开始复习是从9月份，个人感觉政治也没必要准备那么早，毕竟是记忆为主，看得太早了也不太能记得住。由于本人高中学理科，对于政治的一些类似马原之类的基本原理神马的在考研之前是一点也不会，政治的资料其实就是肖秀荣老师系列的整套用下来个人感觉就可以了，最后的肖八和肖四一定一定一定要买，后面的大题一定要全部背诵过关。马克思主义和毛中特部分或许会让你略微头疼，这种理论性质的东西充斥着新闻联播的气质，但也务必沉住气，到后面解决史纲和思修就是分分钟的事，在高中阶段谁都学过维新变法、辛亥革命之类的，学起来还可能会让你增生一些兴趣。下一步要做的事很重要，就是把你做错的题目，从大纲解析里面找答案，用晨光彩色标记笔标注出来。好了这一遍下来，务必请你自己做一个粗略的知识回顾和框架的搭建，每个章节在讲什么内容，再然后是考研政治的重点。你可以自己建立一个思维导图，带着这个脉络你可以顺利的进入到下一关，这些基础工作是为后期服务的。
考研专业课复习经验概要
一、复习要点
1. 基础知识的系统复习：统计学专业课程中有非常多的基础知识点，需要考生系统地进行复习，确保自己对这些基础知识的掌握程度。
2. 重点内容的深入理解：统计学是一门博大精深的学科，考生需要着重关注一些重点内容，如概率论、数理统计等，对这些内容进行深入理解和分析。
3. 考研真题的深度解析：通过对历年考研真题的深度解析，可以帮助考生更好地理解题目的出题规律和考点，有助于提高解题的能力和应试技巧。
4. 实践应用能力的培养：统计学是一门理论与实践相结合的学科，考生需要注重实践应用能力的培养，如通过课程设计、项目实践等方式提高自己的实际应用能力。
二、知识要点
1. 概率论：需要重点掌握概率空间、事件与概率、条件概率、随机变量及其分布、矩母函数等知识，并能够熟练运用到各种实际问题中。
2. 数理统计：需要掌握抽样调查的基本原理、估计与检验的基本方法、常见假设检验的原理和步骤、回归与相关分析等内容，同时要学会使用统计软件进行数据分析和结果解释。
3. 统计推断：需要了解参数估计的方法、假设检验的理论和实际应用，学习到对复杂实际问题进行统计推断的方法。
4. 线性回归分析：需要掌握线性回归模型的建立与推断，对多重共线性、残差分析等进行深入学习，同时要熟练掌握使用统计软件进行回归分析。
5. 实验设计：需要学习完全随机设计、随机区组设计、因子设计等实验设计方法，了解实验设计的原则、常用方法及其应用。
6. 多元统计分析：需要了解多元分布的特性和基本方法，学习主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析的基本理论和应用。
三、复习方法
1. 制定合理的复习计划：根据自己的实际情况，制定出科学合理的复习计划，合理安排每天的学习时间和任务，确保复习的进度和质量。
2. 多种形式的学习：除了课堂学习，考生还可以通过参加学术讲座、听取专家讲座等形式，拓宽自己的学科知识面，并加强对专业知识的理解与应用。
3. 做题巩固知识：做题是巩固知识的重要手段，通过做大量的练习题和模拟题，可以加深对知识点的理解和运用，同时提高解题的速度和准确率。
4. 合理利用学习资源：利用好教材、教学视频、课外资料等学习资源，帮助自己更好地理解和掌握知识，同时可以借助互联网平台和论坛与他人交流，获取更多的学习资料和经验。
