北京信息科技大学人工智能考研辅导班详情
北京信息科技大学人工智能考研辅导班为报考北信科自动化学院人工智能的学员提供高质量的考研培训课程，根据个人情况定制复习知道方案，全程监督管理，随堂作业布置，模拟实战预测。依托多年经验积累，为学员提供实用的北京信息科技大学人工智能考研动向与相关资源！
参考资料与教材节选
《北京信息科技大学人工智能核心课程辅导及考研攻略》
《北京信息科技大学人工智能考研历年真题分析与思路演练》
《北京信息科技大学人工智能考研典型题解方法与技巧归纳》
《北信科自动化学院自动控制原理考研360核心题全方位精解》
《北信科自动化学院自动控制原理考研核心考点星火式速记》
《北信科自动化学院自动控制原理考研10年真题超级精解详讲》
注：具体教辅材料以实际为准。
辅导师资安排节选
司老师 授课时间：每周一11:31-15:11
狄老师 授课时间：每周六9:51-17:47
须老师 授课时间：每周三9:53-15:56
时老师 授课时间：每周一7:36-13:28
柏老师 授课时间：每周五8:52-14:10
伊老师 授课时间：每周二8:05-17:02
注：具体时间以师生实际商议为准。
考研经验备考指导
考研英语复习经验概要
给大家分享我突破速度的经验：在于视域。就是说，以前慢的时候，一句话基本是一个单词一个单词翻过来，然后消化是什么意思。快起来的时候，直接找到句子的主、谓、宾语，眼睛是一扫一句话的。还有熟悉了英语的段落分布以后，一些不重要的句子扫一眼就过去了。我也没有什么语法基础，就是做多了，就有经验了。12月份，把近十年真题整体做一遍，计时做。近三年真题的时间分配是:11下旬，12上旬，12下旬各一套，严格计时，仔细整理分析，保持好做题的感觉。
考研数学复习经验概要
我大学数学成绩不错，也很喜欢数学。大三下就开始复习数学了，我先看教材，没做课后题（太多了，懒得做）。我个人比较喜欢看教材，喜欢把所有的定理定义推导一遍。大三下那一个半月，我主要复习数学，看一章书，配套做一章李永乐的《复习全书》，所以在暑假前我全书已经快写完了。暑假做了《基础过关660题》，《线性代数辅导讲义》。返校后，做了几套真题，一个多小时就做完了，感觉不错。数学就放下了，就时不时的做点真题的相关部分。十月国庆后，开始做著名的400题，对于比较难的，做上近3小时，过程较纠结，结果还不错。对于比较简单的，两小时随便写写就吃饭去了。第一遍不太认真，后来没题做了，又做了一遍，第二遍比较认真。
考研政治复习经验概要
政治本人今年不高不低。政治的书籍，我用的是高教版的红宝书，肖秀荣1000题，风中劲草核心笔记，肖秀荣的形式与政策，肖秀荣八套卷和四套卷。我是从九月份开始看政治的，在九十月份，就是看红宝书配合1000题，看了两遍，这时要看得细，主要记忆选择题的考点。十一月份开始看风中劲草，这时就可以背诵了，风中劲草背了两遍。还有形式与政策可以开始看了，对热点问题要注意记忆。十二月份，主要就是八套卷和四套卷了，大题一定要背熟，今年考了很多这上面的。另外要关注形势与政策没有写的时事，因为形式与政策是十月份出的，十一十二月份的时事就要自己补充了。今年选择题基本都跟时事息息相关，好像很多出自习大大的讲话稿，有时间大家可以看看。政治需要长时间的学习，千万不要因为不喜欢，前期就放弃它，这会大大占用你后期背诵专业课知识点的宝贵时间。
考研专业课复习经验概要
一、复习要点：
1.掌握基础概念：了解自动控制原理的基本概念和术语，如系统、输入、输出、开环控制、闭环控制等。
2.熟悉数学工具：掌握线性代数、微积分、概率论等数学基础知识，这些知识是理解和应用自动控制原理的基础。
3.掌握常用方法：熟练掌握常见的自动控制方法，包括传递函数法、状态空间法、根轨迹法、频率响应法等，了解它们的原理和适用范围。
4.了解常见控制器：了解PID控制器、模糊控制器、神经网络控制器等常见的控制器类型，掌握它们的特点和应用场景。
5.重点关注实际问题：关注自动控制在实际问题中的应用，例如机械传动系统、电路系统等，了解各种系统的特点和控制方法。
二、知识细节：
1.传递函数法：传递函数是描述线性时不变系统的输入-输出关系的数学表达式。复习时要注意理解传递函数的定义和性质，熟悉如何从系统的微分方程导出传递函数。
2.状态空间法：状态空间是描述时变系统的数学模型表示形式。复习时要掌握状态方程的建立方法，并了解状态空间模型与传递函数模型之间的关系。
3.根轨迹法：根轨迹法是描述系统稳定性的一种图形分析方法。复习时要掌握如何根据系统的传递函数绘制根轨迹图，并能通过根轨迹图判断系统的稳定性和性能。
4.频率响应法：频率响应是描述系统对不同频率输入的响应特性。复习时要了解频率响应曲线的绘制方法，以及如何通过频率响应曲线分析系统的稳定性和性能。
5.PID控制器：PID控制器是一种常见的比例-积分-微分控制器。复习时要了解PID控制器的基本原理和实现方法，以及如何根据系统特性调节PID参数。
6.模糊控制器：模糊控制器是一种基于模糊逻辑的控制器。复习时要了解模糊控制的基本原理和设计方法，以及如何建立模糊控制系统的模糊规则和模糊集合。
7.神经网络控制器：神经网络控制器是一种基于神经网络的控制器。复习时要了解神经网络的基本原理和网络结构，以及如何训练神经网络以实现控制。
三、复习方法：
1.系统梳理知识点：将自动控制原理的各个知识点进行整理归纳，建立系统的知识框架，便于后续的复习和记忆。
2.刷题总结思路：进行大量的练习题目，通过解题过程巩固和理解知识点，同时总结解题思路和方法，培养解题的灵活性和准确性。
3.多角度思考问题：自动控制原理是一个理论联系实际的学科，复习时要多角度思考问题，理解控制原理在实际问题中的应用和意义。
4.与同学交流讨论：与同学进行交流讨论，分享复习经验和解题技巧，相互启发和帮助，加深对知识点的理解和记忆。
