1.概率分布函数
概率分布函数是指一个随机变量取到各个取值的概率。我们常见的概率分布函数有离散型概率分布函数和连续型概率分布函数。其中，离散型概率分布函数的取值只能是有限个或可数个，如0-1分布、二项分布等；而连续型概率分布函数的取值可以是无限多个，如正态分布、t分布等。
2.概率密度函数
概率密度函数是指连续型随机变量的取值在某一区间内的概率。与概率分布函数不同的是，概率密度函数是一个连续的函数，而不是一个离散的函数。我们常见的概率密度函数有正态分布、指数分布等。
3.随机变量的期望和方差
随机变量的期望是指随机变量在所有可能取值中的平均值，它是随机变量的中心位置。而方差则是衡量随机变量取值离散程度的指标，它越小表示随机变量的取值越趋近于期望值。我们需要掌握各种概率分布函数的期望和方差的计算方法。
4.常见分布函数的应用
次试验中成功k次的概率；正态分布可以用来描述一组数据的分布情况等等。
考研数一分布是考研数学一的重要内容，它涵盖了概率论和数理统计的基础知识和方法。掌握好概率分布函数、概率密度函数、随机变量的期望和方差以及各种分布函数的应用是考研数学一备考的关键。
